我校成功举办 ARTISTE.CHINA26 Summer School

文/胡 魁　审校/郑德乾 杨阳　审核/王 影
图片提供：徐立芸

10月19日至22日，ARTISTE.CHINA26 Summer School在河南工业大学举行。本次活动是学校建校70周年系列活动之一，也是第二届人工智能在结构工程中的应用国际会议（ARTISTE.CHINA26）系列活动。Summer School以“土木工程与建筑中的机器学习”为主题，面向工科研究生开展四天课程教学与实践训练，河南工业大学、郑州大学、华北水利水电大学、河南理工大学、中原工学院等高校学员及国际学员参加。

活动由Marano教授发起，邀请国内外教师共同授课，将人工智能方法与工程问题相结合。10月19日举行的开幕式介绍了研修目标和课程安排，人工智能与大数据学院院长樊超出席。

课程由基础到进阶展开：第一天学习工程数据、不确定性分析和Python应用；第二天学习神经网络与深度学习；第三天聚焦注意力机制、Transformer与大语言模型；第四天学习检索增强生成和工程智能体，开展小组项目实践与交流。

师资团队包括六位国际教师和两位中方教师。意大利都灵理工大学教授Giuseppe Carlo Marano为院士、长江学者，研究机器学习与结构工程、结构优化及随机振动；法国皮卡第儒勒·凡尔纳大学教授Giansalvo Cirrincione为IEEE高级会员，研究神经网络、深度学习与降维、计算机视觉及系统故障诊断；清华大学人工智能学院助理教授Alex Lamb曾任微软研究院研究科学家，师从图灵奖得主Yoshua Bengio，研究表示学习、强化学习与小样本学习。

意大利都灵理工大学副教授Amedeo Manuello Bertetto为SISCON基础设施与建筑安全研究中心成员，研究结构健康监测、无损检测、结构稳定性及可持续制造；该校助理教授Laura Sardone主讲博士课程“生成式设计与优化”，研究生成式设计、参数化设计与优化、计算工程及可持续建造，通过线上方式授课；英国伦敦大学学院研究员Raffaele Cucuzza为欧洲居里青年学者，研究数据驱动结构优化、低碳设计、钢结构再利用与生命周期评价。

中方教师为河南工业大学人工智能与大数据学院的张玉宏、史卫亚，承担课程教学与实践指导，围绕Python编程、模型实现和工程数据应用，帮助学员衔接理论与实操。

Summer School依托学校教学空间和信息化设备，通过算法演示、代码练习、小组协作与现场指导，引导学员关注数据质量、模型适用条件和结果验证。教师结合工程案例开展问题分析，强调模型应用的可解释性与工程责任。课堂互动积极，学员对课程内容和教学效果给予积极反馈。

10月22日下午，Summer School举行闭幕式，师生共同回顾学习收获，学院领导和授课教师为学员颁发结业证书。四天的学习增进了师生了解，为后续交流合作建立了联系。

此次活动为工科研究生接触国际学术前沿、提升人工智能实践能力提供了平台，促进了校际师生交流，为土木工程与建筑领域交叉人才培养积累了经验。