学术报告预告：基于数字孪生的大型结构健康监测与性能评估

报告题目：基于数字孪生的大型结构健康监测与性能评估

报告时间：2024.11.20  上午9：00

报告地点：32208学术报告厅

报告人：曹纪兴 博士，浙江大学百人计划研究员

报告摘要：大型结构在复杂荷载下的动力响应往往表现出高度的不确定性和复杂性，不同影响因素之间相互作用使得大型结构的响应预测充满挑战。因此，对于大型结构而言，如何准确、实时地监控其动力响应并预测潜在的性能问题，成为工程领域亟待解决的难题。本报告将重点介绍数字孪生技术在大型结构动力响应评估和预测中的应用。数字孪生技术是一种通过将物理对象、过程或系统与其虚拟模型进行同步更新的技术，能够为工程实践提供实时的监控和反馈。该技术基于物理模型、传感器数据以及实时计算，能够提供更加准确的预测和优化方案。

报告人简介：曹纪兴，浙江大学“百人计划”研究员，日本JSPS学者，博士生导师，专注于结构健康监测和数智孪生相关研究。主持或参与日本学术振兴会 (JSPS)项目、新加坡国家自然科学基金重点项目和中国国家自然科学基金等。曾是日本京都大学研究员，新加坡国立大学博士后,美国加州大学洛杉矶分校和同济大学联合培养博士。在《ASCE-J. Eng. Mech.》、《Eng. Struct.》等土木工程领域知名期刊发表学术论文 40 余篇（含高被引和热点文章5篇），授权国家发明专利和计算机软件著作权10余项。担任五本国际期刊青年编委或专刊客座编辑，以及美国ASPE协会会员和日本土木学会会员等。